SK주식회사 · GEO 모니터링 1차 (전체 측정)
세 엔진 모두 SK㈜라는 이름은 인지한다(94%). 그러나 답변의 42%가 지주사·계열사 층위를 뒤섞거나 틀렸고, 사실 오류는 102건의 답변에서 125건 발견됐다. 가장 취약한 주제는 SK AX(옛 SK C&C)와 사업 방향성 — 둘 다 정확률 33%다. 그리고 흥미로운 역설 하나: 가장 정확한 Gemini가 공식 출처는 가장 안 읽고, 부정 논조는 가장 많다.
34개 질문 전체 측정의 첫 회차 — 이 수치가 이후 모든 회차의 기준선이다.
재무·리밸런싱·방향성 등 7개 주제 축으로 34개 질문을 분류했다. 정확률 낮은 순.
| 주제 | n | 정확률 | 공식 출처 | 사실 오류 | ChatGPT | Gemini | Claude |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| SK AX · IT서비스 | 15 | 33% | 20% | 32건 | 2/5 | 2/5 | 1/5 |
| 사업 방향성 (4대 축) | 6 | 33% | 50% | 9건 | 0/2 | 1/2 | 1/2 |
| 재무 건전성 | 12 | 50% | 50% | 9건 | 3/4 | 2/4 | 1/4 |
| 사업 리밸런싱 | 21 | 57% | 38% | 14건 | 5/7 | 4/7 | 3/7 |
| 평판·이슈 | 12 | 58% | 25% | 13건 | 1/4 | 4/4 | 2/4 |
| 지배구조·정체성 | 30 | 73% | 30% | 45건 | 4/10 | 9/10 | 9/10 |
| 밸류에이션 | 6 | 83% | 33% | 3건 | 1/2 | 2/2 | 2/2 |
SK AX가 최악의 주제다 — 정확률 33%에 오류 32건. AI들은 사명 변경 뉴스를 읽고 "SK C&C라는 회사가 SK AX로 이름을 바꿨다"고 서술한다. 별도 회사가 아니라 SK㈜의 사업부문이라는 사실이 빠진다. 지배구조는 직접 물으면 맞힌다(9/10) — "누가 누구 자회사야?"에는 정답을 내지만, 다른 질문에 지나가며 언급할 때 틀린다(오류 45건). 반사적 오류라 콘텐츠로 잡아야 한다.
102건 중 trap_hynix 15회 — 신규 질문에서 trap_cnc(13회)와 trap_discovery(11회)가 급부상했다.
왜 치명적인가. 지주사의 정체성은 "무엇을 소유하는가"로 정의된다. 한 단계를 건너뛰면 SK스퀘어라는 중간지주의 존재가 지워지고, SK㈜의 배당 수익원과 NAV 구성이 잘못 계산된다. 신규 질문에서는 SK디스커버리 계열(SK케미칼·SK가스·SK이터닉스)을 SK㈜ 계열로 편입하는 오류(11회)도 대거 드러났다.
혼동 유형별 발생 횟수
세 엔진의 성격이 뚜렷하게 갈린다. 같은 GEO 전략이 세 엔진에 똑같이 통하지 않는다는 뜻이다.
인용 0건 답변: ChatGPT 10건, Gemini 3건, Claude 0건. ChatGPT는 10개 답변을 웹이 아닌 모델 내부 지식으로 썼다 — 이 구간은 웹 콘텐츠로 개입할 수 없다.
부정 7건 중 5건이 Gemini다. 총수 이혼소송·지분 담보, 구조조정 "칼바람", 리밸런싱을 "파산을 막는 급한 불 끄기"로 서술 — 뉴스 헤드라인의 위기 프레임을 그대로 가져온다. Gemini는 정확하지만 논조가 가장 거칠다.
Gemini 역설 — 엔진별 처방이 달라야 한다. Gemini는 정확률 1위(71%)지만 공식 출처 인용은 꼴찌(21%, ChatGPT의 절반)에 부정 논조 1위(15%)다. 구글 검색이 공식 사이트 대신 뉴스를 물어오기 때문이다. ChatGPT·Claude는 sk-inc.com을 읽게 만드는 GEO가 통하지만, Gemini는 공식 페이지의 구글 검색 노출(SEO) 자체를 올려야 한다.
정확률 낮은 순. 표본이 34문항으로 늘어 세그먼트 수치가 유의미해졌다.
질문 의도별
| 의도 | n | 정확률 | 공식 출처 | 오류 |
|---|---|---|---|---|
| 기본정보 | 27 | 52% | 44% | 45건 |
| 사업·투자판단 | 30 | 57% | 43% | 31건 |
| 비교·경쟁 | 21 | 57% | 10% | 35건 |
| 평판·이슈 | 24 | 67% | 29% | 14건 |
비교 질문의 공식 출처 인용률 10%. "삼성물산과 비교", "삼성SDS와 비교" 류에서 AI는 증권 포털과 커뮤니티를 읽는다. 경쟁 구도의 서사를 통째로 제3자가 쓰고 있다.
페르소나별
| 페르소나 | n | 정확률 | 공식 출처 | 오류 |
|---|---|---|---|---|
| 개인투자자 | 21 | 48% | 43% | 26건 |
| B2B 파트너 | 15 | 53% | 20% | 22건 |
| 기자·애널리스트 | 24 | 58% | 42% | 24건 |
| 취업준비생 | 18 | 61% | 28% | 27건 |
| 일반 대중 | 24 | 67% | 29% | 26건 |
개인투자자 질문이 가장 취약하다(48%). 배당 수익원·NAV 구성·딜 주체처럼 지배구조 층위가 돈 계산에 직결되는 질문에서 하이닉스 혼동이 그대로 밸류에이션 오류로 이어진다.
발생 횟수 × 심각도로 정렬. 세 엔진에서 반복되는 오류가 위에 온다.
102건의 답변이 실제로 인용한 도메인. 몇 건의 답변에서 인용됐는지를 센다.
나무위키(32회)가 공식 사이트(34회)와 사실상 동률이다. AI가 읽는 SK㈜ 서사의 절반을 익명 커뮤니티 위키가 쓰고 있다 — 나무위키 SK 문서의 정확성 모니터링이 필요하다. 한편 skax.co.kr(11회)·sk.co.kr(12회) 등 SK 계열 자산이 인용되고 있으나 현재 KPI에 집계되지 않는다. 공식 출처 범위에 편입할지 다음 회차 전에 결정 필요.